novembro 1, 2018
A Parte Prática do meu Mestrado
Olá, neste post faço um compilado das técnicas, algoritmos e códigos-fonte que utilizei no meu mestrado. Aqui está um guia da parte prática das etapas que tive que realizar. No fim deste post há links para os repositórios onde as imagens 3D estão e dos código-fonte.
Detalhes de cada Parte
- Instalação de Pacotes C++ no Windows com VCPKG: Point Cloud Library (PCL) e OpenCV
- Usando a PCL e OpenCV no Microsoft Windows com Visual Studio 2017
- Segmentação Manual de Nuvens de Pontos no CloudCompare
- Usando Crescimento de Regiões em RGB da PCL
- Conversão de Nuvens de Pontos de RGB para CIELab
- Cálculo do Precision and Recall (Precisão e Revocação) em Nuvens de Pontos
Repositórios
Como produto dos estudos da parte prática, foram gerados código-fonte que implementam parte da teoria estudada. Eles estão nos repositórios abaixo:
- Conversão de uma Nuvem de Pontos em RGB para CIELab com PCL
- Crescimento de Regiões em Imagens 3D, implementação da PCL
- Cálculo das Métricas (Precision, Recall, Accurary e F-Measure) com PCL
Obrigado!
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