Prezados (as), aqui estão os slides utilizados em minha palestra do dia 14 de maio no Simpósio Tecnológico de Análise e Desenvolvimento de Sistemas e no Simpósio Tecnológico de Gestão da Tecnologia da Informação Caminhos na Carreira Acadêmica: A visão de um tecnólogo que fez mestrado de Tiago Antônio da Silva Obrigado, Tiago.
Prezados, bom dia! É com muito prazer (e alívio) que disponibilizo o link de download da minha dissertação, diretamente da biblioteca da Unicamp. Veja também como foi a parte prática do meu mestrado, todos os código- fonte estão disponibilizados no github. Também disponibilizo aqui a apresentação que utilizei na banca de defesa. Resumo O exame experimental
Em algumas jornadas nunca sabemos ao certo quando será o fim. Em toda minha trajetória durante o mestrado eu sempre tive certeza que terminaria, quando ingressei em 2013 como aluno especial eu acreditava que seria no final de 2014, mas acabei como especial neste ano também. Já em 2015, quando ingressei como regular, imaginei que
Olá, neste post faço um compilado das técnicas, algoritmos e códigos-fonte que utilizei no meu mestrado. Aqui está um guia da parte prática das etapas que tive que realizar. No fim deste post há links para os repositórios onde as imagens 3D estão e dos código-fonte. Detalhes de cada Parte Instalação de Pacotes C++ no
Olá Pessoal! Hoje trago uma dica rápida de um procedimento que tiver que realizar para melhorar a visualização de imagens 3D no meu mestrado. O processo de sombreamento é um artificio para aumentar a percepção de profundidade em imagens 3D. Siga os passos: Abre o CloudCompare e sem seguida abra a imagem 3D desejada. Selecione
Olá! Neste post descrevo a implementação do cálculo das métricas vistas no post sobre Precisão, Revocação, Acurácia e Medida F. Como trabalhei com processamento de imagens 3D no meu mestrado, neste post o foco é apresentar a implementação realizada utilizando a biblioteca PCL e a OpenCV. O objetivo deste post é explicar o código-fonte. Caso
Continuando a série de posts sobre meu mestrado, neste eu gostaria de abordar como interpretar as métricas Precisão, Revocação, Acurácia e Medida-F que usei para analisar os resultados que obtive nas segmentações com algoritmo do Crescimento de Regiões – “CR“. Como já expliquei anteriormente em minha pesquisa eu comparei os resultados da segmentação com um Padrão
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